getTravelTime

Description:

ให้บริการเวลาเดินทางในระดับช่วงถนน (Link)

ให้บริการเวลาเดินทางรวม จากรายการช่วงถนนที่กำหนดให้ (Sum Link Travel Time)

URL:

http://cloud.traffy.in.th/apis/apitraffy.php?api=getTravelTime&key=<passkey>&linkid=id1,id2,id3

API Status:

Online

Output Formats:

JSON

HTTP Method:

GET

Requires Authentication :

true

API rate limited :

ไม่จำกัด

Required Parameters :

หมายเหตุ: รายละเอียดของช่วงถนนจาก getLinkInfo

linkid= linkid หรือ รายการของ linkid คั่นด้วย “,” เป็นจำนวนเต็ม 
Example:http://cloud.traffy.in.th/apis/apitraffy.php?api=getTravelTime&key=<passkey>&linkid=59866,102057,114019

Response :

หมายเหตุ เวลาเดินทาง (traveltime) หน่วยเป็นนาที
gettraveltime-response

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Traffy ITS Cast ตอนที่ 24 : ทฤษฎีเกมกับการจราจร

A_Beautiful_Mind_Poster

QR Code for MP3

qr code for MP3

  • John Nash บิดาแห่งทฤษฎีเกม เสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางจราจร
  • ชีวประวัติของ John Nash และ A Beautiful Mind
  • ทฤษฎีเกมเบื้องต้น จุดสมดุลของแนช และการประยุกต์ในการจราจร

Read more of this post

เตรียมพร้อม ภาพจากกล้อง CCTV หน้าศูนย์ราชการฯ แจ้งวัฒนะ กำลังจะมา

20150618152615

ถนนหน้าศูนย์ราชการฯ แจ้งวัฒนะ

ทางทีมงานมีความร่วมมือกับศูนย์ราชการฯ แจ้งวัฒนะ

เตรียมพบกับภาพจากกล้อง CCTV ใหม่ เร็วๆ นี้ ครับ

โครงการวิจัยข้อมูลจราจรจาก Social Networks

ASK

ที่มาและความสำคัญ

ปัจจุบันมีผู้ใช้เครือข่ายสังคมโดยเฉพาะ Twitter ในการรายงานสภาพการจราจร (Traffic Incident) มากขึ้น ศูนย์ให้บริการข้อมูลจราจรทางวิทยุต่างๆ เริ่มมีการให้ข้อมูลผ่านทาง Twitter การให้บริการทำโดยใช้พนักงานของศูนย์ ผู้จัดทำจึงออกแบบและสร้างต้นแบบนี้ เพื่อรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องการจราจร ทำการเผยแพร่ข้อมูลต่อ (Retweet) รวมถึงการนำมาวิจัยต่อยอดเพิ่มคุณค่าของข้อมูลโดยการแยกประเภทเหตุการณ์ ระบุบริเวณที่ได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์และใช้เป็นข้อมูลสำหรับระบบตอบคำถามข้อมูลจราจร Traffy Ask โดยระบบสามารถรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ที่ให้ข้อมูลแบบเปิดเผย (Public) โดยอัตโนมัติ แม้ผู้ใช้ดังกล่าวไม่ได้กล่าวถึง (mention) บัญชีของระบบก็ตาม

Feature

  1. รวบรวมและคัดกรองข้อมูล รวบรวมข้อมูลโดยใช้ API ของ Twitter คัดกรองข้อมูลหยาบคาย หรือข้อคำถามออกไป
  2. เผยแพร่ข้อมูล ระบบ Retweet ข้อมูลจราจรที่คัดกรองได้ เข้าสู่ระบบ Twitter
  3. ตอบคำถามเกี่ยวกับการจราจร เมื่อผู้ใช้ mention @traffy และส่งข้อมูลคำถามเกี่ยวกับการจราจร ระบบจะทำส่งคำตอบโดย mention กลับไปให้ผู้ใช้ โดยเรียกใช้งานระบบ Traffy ASK

ทดลองใช้ผลงาน

  1. ดูข้อมูลจราจร ผ่าน Twitter @traffy http://twitter.com/traffy
  2. สอบถามข้อมูลจราจร โดย Mention @traffy http://twitter.com/traffy
  3. สอบถามข้อมูลจราจร ผ่าน Website http://traffy.in.th/ask/
  4. getIncident API http://its.nectec.or.th/getincident

ร่วมสนับสนุนงานวิจัย

  1. รายงานสภาพจราจร อุบัติเหตุ สภาพอากาศ ผ่านทาง Twitter สามารถเพิ่มรูปภาพ และข้อมูลพิกัด GPS ของรายงานนั้นเพื่อให้ข้อมูลในรายงานมีประโยชน์มากขึ้น
  2. แจ้งทีมงานเมื่อระบบรายงานข่าวที่ไม่สมควร ผ่านทางการ mention @traffy หรือส่ง email ให้ traffyteam@gmail.com
  3. ให้คำแนะนำติชมระบบผ่านทางการ mention @traffy หรือส่ง email ให้ traffyteam@gmail.com

ผลงานทางวิชาการ

Social-based Traffic Information Extraction and Classification

Social-based Traffic Information Extraction and Classification

An Ontology Design for Traffic Incident Q&A System

An Ontology Design for Traffic Incident Q&A System

Road Traffic Question Answering System using Ontology

Road Traffic Question Answering System using Ontology

งานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

  1. WAZE เครือข่ายสังคมบริการข้อมูลจราจร เช่นรถติด อุบัติเหตุ จาก Google
  2. iTIC foundation มูลนิธิศูนย์ข้อมูลจราจรอัจฉริยะไทย รวมข้อมูลจราจรจากภาครัฐและภาคเอกชน แล้วนำไปเผยแพร่ให้เกิดประโยชน์ต่อสาธารณะ

สถิติข้อมูลที่ระบบคัดแยกได้

กราฟแสดงจำนวนข่าวประเภทสภาพจราจร (Congestion), เหตุฉุกเฉิน (Emergency), สภาพอากาศ (Weather), และอื่นๆ (Other)

หมายเหตุ

  • ข่าวประเภทเหตุฉุกเฉินได้แก่ ข่าวอุบัติเหตุ ไฟไหม้ รถเสีย
  • ข่าวประเภทอื่นๆ คือ การก่อสร้างซ่อมแซม ประกาศปิด เปิดและเลื่อนเวลาให้บริการ

กราฟแสดงจำนวนข่าวประเภทอุบัติเหตุ

โครงการวิจัยการประมาณเวลาเดินทางจากข้อมูล GPS

Capture Traffy นาทีที่มาและความสำคัญ

ปัจจุบันยานพาหนะติดตั้งระบบ GPS เป็นจำนวนมากและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ข้อมูล GPS เหล่านี้มีประโยชน์ต่อคาดการณ์ปริมาณต่าง ๆ ทางจราจรเช่น เวลาเดินทาง (Travel Time) ความต้องการใช้ถนน (Traffic Demand) ปริมาณสภาพจราจร (Traffic Volume) ห้องปฏิบัติการ ITS จึงนำข้อมูล GPS มาประมาณเวลาเดินทางจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ซึ่งช่วยวางแผนเดินทางอย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นพื้นฐานของการพัฒนาระบบขนส่งและจราจรอัจฉริยะอื่น ๆ เช่น ระบบคาดการณ์เวลาเข้าป้ายของรถโดยสาร ระบบคาดการณ์จุดจอดที่เหมาะสมสำหรับรถแท็กซี่ เป็นต้น

Feature

  • ประมาณเวลาเดินทางในระดับช่วงถนน (Link) ช่วงถนน หมายถึง ส่วนของถนนย่อย ๆ เช่น จากทางแยกหนึ่งถึงอีกทางแยกหนึ่ง เพื่อประกอบเป็นเส้นทางที่ใหญ่กว่าได้
  • ประมาณเวลาเดินทางบนช่วงถนนข้างเคียง บางชุดข้อมูล GPS ที่ได้รับอนุเคราะห์ มีความถี่ต่ำ ทำให้ไม่สามารถประมาณเวลาบนทุกช่วงถนนได้ ระบบนี้จึงช่วยประมาณเวลาเดินทางจากช่วงถนนข้างเคียงด้วย

ทดลองใช้ผลงาน

  1. Traffy นาที http://traffy.in.th/nt/
  2. API
    1. getLinkInfo บริการข้อมูลรายละเอียดของช่วงถนน
    2. getTravelTime บริการเวลาเดินทางของช่วงถนน

ร่วมสนับสนุนงานวิจัย

  1. ระดับบุคคลทั่วไป อนุเคราะห์ข้อมูล GPS แบบไม่ระบุตัวตนแก่ระบบ ผ่าน Application โทรศัพท์มือถือ
  2. ระดับบริษัท อนุเคราะห์ข้อมูล GPS ของรถในบริษัท
  3. ระดับบริษัทเก็บข้อมูล Tracking อนุเคราะห์ข้อมูล GPS ของบริษัทลูกค้าที่อนุญาติให้ใช้ข้อมูล

สายรถและเส้นทางที่มีข้อมูล

  1. เส้นทางสวทช. – ประตูเชียงราก 1 ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ รังสิต (เข้าและออก)
  2. เส้นทางสวทช. – ประตูเชียงราก 2 ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ รังสิต (เข้าและออก)
  3. เส้นทางสวทช. – ประตูพหลโยธิน ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ รังสิต (เข้าและออก)
  4. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ รังสิต – ศูนย์การค้าฟิวเจอร์ปาร์ค รังสิต (ไปและกลับ)
  5. เส้นทางอนุสาวรีย์สมรชัยภูมิ – มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ รังสิต (ไปและกลับ)

ผลงานทางวิชาการ

บทคัดย่อรายงานต้นแบบการประมาณเวลาเดินทางของช่วงถนน จากข้อมูลพิกัดตำแหน่งที่ความถี่ต่ำและไม่คงที่

บทคัดย่อรายงานต้นแบบการประมาณเวลาเดินทางของช่วงถนน
จากข้อมูลพิกัดตำแหน่งที่ความถี่ต่ำและไม่คงที่

Accuracy Improvement of Travel Time Estimation in Urban Environment using State Transition-dependent Time-occupancy

Accuracy Improvement of Travel Time Estimation in Urban Environment using State Transition-dependent Time-occupancy

An Analysis of GPS Sampling Rates Required in Travel Time Estimation

An Analysis of GPS Sampling Rates Required in Travel Time Estimation

งานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

  1. Google Direction API ให้บริการข้อมูลเวลาเดินทาง จากจุดหนึ่งไปอีกจุดหนึ่ง มีทั้งข้อมูล i) แบบฟรี 2,500 request ต่อวัน และ ii) แบบเสียเงิน 1,000 request 15 บาท
  2. Longdo Map API ให้บริการแผนที่แสดงข้อมูลจราจรและค้นหาเส้นทางสำหรับข้อมูลในประเทศไทย

getHeading

Description :

ให้ข้อมูลทิศทางที่รถกำลังวิ่งไป (Heading) ของข้อมูล GPS จุดที่ 1  โดยใช้ข้อมูล GPS 2 จุด คำนวณจากจุดที่  1 ไปจุดที่ 2  มีหน่วยเป็นองศาเทียบกับทิศเหนือ

URL:

http://cloud.traffy.in.th/apis/apitraffy.php?api=getHeading&latitude1=…&longitude1=…&latitude2=…&longitude2=&#8230;

API Status:

Online

Formats: (Click for sample output)

JSON

HTTP Method:

GET

Requires Authentication :

true

API rate limited :

ไม่จำกัด

Parameters :

Required *

*latitude1  = ค่า latitude ของจุด GPS จุดที่ 1

*longitude1 = ค่า longitude ของจุด GPS จุดที่ 1

*latitude2  =  ค่า latitude ของจุด GPS จุดที่ 2

*longitude2 =  ค่า longitude ของจุด GPS จุดที่ 2


Response :

JSON Example

6

เส้นสีแดงแสดงทิศทาง (Heading) จาก จุด GPS ที่ 1 สวทช (latitude=14.078606 , longitude=100.603120) ไปยังจุด GPS จุดที่ 2  อนุสาวรีชัยสมรภูมิ (latitude=13.764913 , longitude=100.538283 )

5

 

เชิญชวนผู้สนใจร่วมงานกับ NECTEC / ITS ตำแหน่งผู้ช่วยนักวิจัย

จบการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโท
สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์, วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาเกี่ยวข้อง

ลักษณะงาน

  1. ศึกษาค้นคว้างานวิจัยด้านขนส่งและจราจรอัจฉริยะ
  2. พัฒนาต้นแบบพร้อมร่วมเขียนรายงาน บทความทางวิชาการ และสิทธิบัตร
  3. ร่วมดำเนินโครงการในปัจจุบัน เช่น
    • พัฒนาระบบรวบรวมและเผยแพร่ข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอย่างยั่งยืน
    • โครงการให้บริการสอบถามเวลาเข้าป้ายของรถประจำทางด้วยข้อมูลจากพลังมวลชน
  4. ร่วมดำเนินการบูรณาการงานบริการของกระทรวงวิทยาศาสตร์ One Stop service
  5. ร่วมดำเนินโครงใหม่ที่อยู่ระหว่างการศึกษาความเป็นไปได้และการเตรียมการ เช่น
    • การวิเคราะห์ข้อมูบจากข้อมูลจราจรขนาดใหญ่ (Big Data)
    • การศึกษาความเป็นไปได้ในการใช้งานดาวเดียมรังวัดรายละเอียดสูง เพื่อใช้งานได้แผนที่และการจราจร
    • การศึกษาและเตรียมพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน GPS Probe National Archive
    • การศึกษาความเป็นไปได้ในการใช้เซ็นเซอร์แบบบูรณาการ (High Precision Multi-GNSS, G-Sensor และกล้อง DVR ติดรถยนต์)
      เพื่อเก็บข้อมูลจราจรเพื่อความปลอดภัยในการขับขี่และใช้รถใช้ถนนซึ่งสอดคล้องกับ Technology Road Map ของ Nectec

คุณสมบัติสำคัญ

  • มีความสุขกับการพัฒนาโปรแกรม
  • ชอบการเรียนรู้ ทดลองสิ่งใหม่ๆ
  • มีความสุขกับการค้นหา ค้นความวิธีใหม่ๆ ในการแก้ปัญา
  • รู้สึกภูมิใจหากงานที่ทำมีประโยชน์กับสังคมและประชาชน

ติดต่อสอบถามได้ที่ wasan@nectec.or.th, traffyteam@gmail.com

ผู้สนใจสามารถติดต่อสมัครงานออนไลน์ได้ที่ http://www.nstda.or.th
หรือติดต่ออีเมล recruit@nstda.or.th

โอกาสร่วมวิจัยกับ Traffy

Traffy Team กำลังมองหานักวิจัยเพื่อเป็นแนวร่วมในการพัฒนางานวิจัยด้าน ITS ทุนสนับสนุน ในระยะเวลา 6-24 เดือน
แบ่งเป็น 4 ประเภท ดังนี้

  1. Senior Project ระดับปริญญาตรี (10,000 – 30,000 บาท)
  2. Independent Study/Thesis/Dissertation  ระดับปริญญาโทและปริญญาเอก (30,000 – 100,000 บาท)
  3. Research Project อาจารย์มหาวิทยาลัย (50,000 – 200,000 บาท)
  4. Commercialization งานวิจัย

ในหัวข้อดังต่อไปนี้

  • Safety in Transportation
  • Travel Time Prediction
  • Big Data Analysis on ITS
  • API Development
  • Social and Crowd-Sourcing on ITS

สนใจส่ง Proposal ไม่เกิน 2 หน้า A4 มาที่ traffyteam@gmail.com

เกณฑ์การพิจารณา

  1. แก้ปัญหาที่เกิดขึ้นในเมืองไทย
  2. ใช้งานได้จริง
  3. สามารถตีพิมพ์ผลงานวิชาการได้

Traffy ITS Cast ตอนที่ 23 : ทวงคืนทางจักรยานผ่าน App และ Sticker

tumblr_static_bv1ye13nd008sc80o000owok4_2048_v2

QR Code for MP3

qr code for MP3

  • บริษัทต่าง ๆ ประกาศความพร้อมในธุรกิจรถยนต์ไร้คนขับ
  • อังกฤษอนุญาตให้รถไร้คนขับทดลองวิ่งในสี่เมือง
  • NASA กับรถยนต์ไร้คนขับ
  • iBeacon ป้องกันรถชน
  • ระบบเตือนคนขับ ระงับอุบัติเหตุ
  • EU จะเริ่มใช้ระบบแจ้งเตือนรถชน
  • ทวงคืนทางจักรยานผ่าน App และ Sticker

Read more of this post

Traffy ITS Cast ตอนที่ 22

QR Code for MP3

qr code for MP3

  • รถเบนซ์พลังแสงอาทิตย์
  • รถไร้กุญแจอาจไม่ปลอดภัยอย่างที่คิด
  • หมวกกันน็อกอัจฉริยะ
  • จักรยานอัจฉริยะ
  • นวัตกรรมป้องกันจักรยานหายจากญี่ปุ่น
  • การออกแบบเพื่อป้องกันการเสียชีวิตที่ชานชาลา

Read more of this post

%d bloggers like this: