หน้าแรกของ RapidMiner Studio 7

• เมื่อเริ่มต้นใช้งาน RapidMiner Studio 7 จะแสดงหน้าต่างเริ่มต้นซึ่งประกอบดวย 4 เมนูหนักดังนี้
  • GET STARTED แสดงวิธีเริ่มต้นการใช้งานในรูปแบบวีดีโอ คือ
    • การนำข้อมูลเข้า (Import Data)
    • การสร้างโปรเซส (Build Process)
    • การประมวลผล (Run Process)
    • ตรวจสอบและวิธีการดูผลการประมวลผลของโปรเซส (Inspect Result)
    • การปรับตั้งค่าในโปรเซส (Improve Process)
  • LEAR์N เป็นหน้าที่รวบรวมและแสดงวิธีการใช้งานของ RapidMiner Studio 7 ซึ่งทำ Link ไปยังหน้าเวปที่ แสดงการใช้งานในรูปแบบ  document,VDO  และมีบทเรียนฝึกหัดให้ทำตาม 3 บทคือ
    • Basic สอนพื้นฐานการใช้งาน
    • Data Handling สอนการจัดการข้อมูล
    • Modeling, Scoring and Validation  โดยสอนเกี่ยวกับการสร้างโมเดลเพื่อทำ Prediction, การวิเคราะห์ผลและนำผลลัพธ์ข้อมูลเชิงลึกที่คาดการณ์ได้มาใช้จริง และสอนกระบวนการยืนยันความถูกต้องของโมเดล
  • NEW PROCESS สร้างโปรเซสใหม่เพื่อเริ่มการใช้งาน  RapidMiner  ซึ่งทุกครั้งที่ต้องสร้างานใหม่ที่แตกต่างจะต้องสร้าง โปรเซสใหม่
  • OPEN PROCESS  เปิดโปรเซสเก่าที่เคยสร้างไว้เพื่อดูหรือแก้ไข โดย โปรเซสที่สร้างไว้แล้วสามารถ Reuse ได้ หรือ ส่งให้คนอื่นได้

องค์ประกอบของหน้าต่าง Design ใน RapidMiner Studio 7

หน้า Design RapidMiner Studio 7 ประกอบด้วย 5  ส่วนหลักๆ  คือ

1. Operators เป็นส่วนที่ใช้เก็บ ตัวโอเปอร์เรเตอร์ ที่ใช้ในการทำงานทั้งหมด ซึ่งจัดเป็นกลุ่มๆ โดยกลุ่มที่ใช้งานคล้ายคลึงกันจะจะอยู่ในกลุ่มเดียวกัน มี 8 กลุ่ม โอเปอร์เรเตอร์คือ
   1. Data Access
   2. Blending
   3. Cleansing
   4. Modeling
   5. Scoring
   6. Validation
   7. Utility
   8. Extentions

2. Repository  ส่วนนี้เป็นส่วนจัดการไฟล์ RapidMiner Studio 7  จะจัดการข้อมูลจาก 3 แหล่งคือ  DB(ดาต้าเบส), Local (ในเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ใช้อยู่) และ Cloud Repository (ในคลาวด์) โดยเก็บไฟล์ Data Set และ Process ต่างๆ แยกเก็บคนละโฟลเดอร์กัน

3. Process เป็นหน้าหลักในการทำงานในการสร้างโปรเซสสำหรับทำ Machine Learning ของซอฟต์แวร์นี้ โดยจะนำโอเปรอเรเตอร์มาประกอบเพื่อสร้างโปรเซสขึ้นมาตามวัตถุประสงค์ของโจทย์ที่ตั้งไว้

4. Parameters  เป็นส่วนที่กำหนดพารามิเตอร์ที่เป็นรายละเอียดของ โอเปอร์เรเตอร์ ที่เลือกใช้งาน เช่น โอเปอเรเตอร์ Set Role เป็น Operator ที่มีพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องสองพารามิเตอร์คือ แอทติบิวเนม ซึ่งเป็นพารามิเตอร์ที่ใช้กำหนดเอาท์พุทของโปรเซสว่าจะเลือกใหน ซึ่งจากตัวอย่าง เลือก time_btw_stop เป็นเอาท์พุทของโปรเซส และ พารามิเตอร์ target role เพื่อระบุว่าพารามิเตอร์เอาท์พุทเป็น label เท่านั้น

5. Help เป็นส่วนช่วยเหลือซึ่งจะแสดงรายละเอียดของตัวโอเปอเรเตอร์ที่เลือกใช้งานอยู่ ส่วนช่วยเหลือของ RapidMiner Studio 7 จะบอกเพียงหน้าที่และรายละเอียดคร่าวๆของโอเปอเรเตอร์หากต้องการดูรายละเอียดมากกว่านี้ต้องไปที่ Jum to Tutorai Process ซึ่งจะ Link ไปยังเวปไซต์ที่มีรายละเอียดของเกี่ยวกับ Operator ที่ใช้อยู่ เช่น โอเปอเรเตอร์ชื่อ Linear Regression ใน หน้า Help ก็จะบอกว่าเป็น โอเปอเรเตอร์ ที่ใช้คำนวณข้อมูลจากจาก data set โดยใช้วิธี Linear Regression