ทุนเสริมสร้างประสบการณ์จการทำงานจริง ที่ยุโรป 3 เดือน

โครงการความร่วมมือด้านการระบุตำแหน่งด้วยดาวเทียม (Multi-GNSS) ระหว่างสหภาพยุโรปและสวทช BELS เปิดให้ทุนนักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ และนักศึกษา ณ ไปฝึกงาน//แลกเปลี่ยนที่ยุโรปเป็นเวลา 3 เดือน (มีค่าตั๋วเครื่องบินไป-กลับ และค่าใช้จ่ายเดือนละ 1,500 ยูโร) Continue reading ทุนเสริมสร้างประสบการณ์จการทำงานจริง ที่ยุโรป 3 เดือน

แข่งขันสร้างนวัตกรรม ชิงไปยุโรป 6 เดือน

เชิญชวน นักเรียน นักศึกษา Freelance Start-up และผู้สนใจเข้าร่วมแข่งขันสร้างนวัตกรรมไม่ว่าจะเป็น บริการ ผลิตภัณฑ์ หรือแอป ที่มีการประยุกต์ใช้พิกับตำแหน่งจากดาวเทียม ชิงรางวัล 2000 ยูโร (80,000 บาท) และไปเก็บตัวพร้อมพัฒนางานต่อที่ยุโรป 6 เดือน

เปิดรับพิจารณาผลงานระหว่าง 1 เมษายน – 30 มิถุนายน 2559 Continue reading แข่งขันสร้างนวัตกรรม ชิงไปยุโรป 6 เดือน

NECTEC Talk on Data Science and Big Data Analytics Experience & Showcases

NECTEC Talk

NECTEC Talk on Data Science and Big Data Analytics
Experience & Showcases

5 สิงหาคม 2558 เวลา 13:30-15:30 น

ณ ห้องบุษกร ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ


กำหนดการ

  • 13:15-13:30 ลงทะเบียน
  • 13:30-13:00 Fraud Detection โดย คุณจรัล งามวิโรจน์เจริญ, Lead Data Scientist บริษัท Booz Allen Hamilton
  • 14:00-14:30 Mobility Mining: Understanding Human in Crisis from Large-Scale Cell Phone Network Data โดย ผศ.ดร. ธีรยุทธ โหรานนท์ สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • 14:30-15:00 Facebook Fan Page Relationship Discovery โดย ผศ.ดร.สุกรี สินธุภิญโญ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • 15:00-15:30 โลกอาชญากรรม vs เครื่องมืออัจฉริยะ โดย นางสาวรุจิรา สง่าแสง ผู้เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับงานสืบสวนและงานข่าวกรอง บริษัท Netsurplus Co., Ltd.

ดำเนินรายการโดย ดร. วสันต์ ภัทรอธิคม นักวิจัยอาวุโสและหัวหน้าห้องปฏิบัติการวิจัยระบบขนส่งและจราจรอัจฉริยะ

ลงทะเบียนล่วงหน้า: https://m.facebook.com/events/120949481579060

ติดตามทาง Youtube: its.nectec.or.th

Live Blog: www.facebook.com/traffy.in.th

โครงการวิจัยและพัฒนาการบริการข้อมูลและการประมวลผลด้านจราจร (Intelligent Traffic Information Service)

เรามาทำข้อมูลจราจรให้ฉลาดกันเถอะ

โครงการนี้เป็นการวิจัยและพัฒนาเพื่อเพิ่มความฉลาดให้กับการบริการข้อมูลและประมวลผลด้านจราจร ประกอบด้วย 1) กระบวนการได้มา (Data Collection) 2) กระบวนการประมวลผล (Data Processing) และ 3) กระบวนการให้ข้อมูลจราจร (Data Dissemination) โดยนักเรียน นิสิต นักศึกษา และนักพัฒนา ในสถาบันการศึกษา บริษัทเอกชน และหน่วยงานต่างๆ สามารถนำไปต่อยอดได้ฟรี

ข้อมูลจราจรมี 5 ประเภท ได้แก่ 1) ข้อมูลจราจรที่รายงานด้วยเสียง (Voice) 2) ภาพจากกล้อง CCTV 3) ข้อความที่เกี่ยวข้องกับสภาพจราจร 4) พิกัด GPS จากรถบนถนน 5)  ระดับความติดขัดของแต่ละถนน ข้อมูลเหล่านี้ยังไม่ฉลาด ต้องใช้คนทำความเข้าใจ คอมพิวเตอร์ยังไม่สามารถเข้าใจเองได้ คอมพิวเตอร์ยังไม่รู้ว่าภาพจากกล้อง CCTV รถติดหรือเปล่า ไม่รู้ว่าจะใช้เวลาในการเดินทางผ่านแยก หรือไปยังจุดหมายปลายทางเท่าไร หากเราสามารถสร้างความฉลาดในการประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ เราจะมีข้อมูลจราจรที่เพิ่มขึ้นมากมายและเป็นประโยชน์ต่อการเดินทาง ทำให้ไปถึงจุดหมายปลายทางได้อย่างสะดวกและรวดเร็วขึ้น

ยังมีอะไรที่น่าทำบ้าง

หัวข้อเหล่านี้เป็นหัวข้อที่ต้องการผู้ร่วมวิจัย

  1. การวิเคราะห์เสียงพูด (Voice Analysis)
    1. Traffic Report – วิเคราะห์เสียงการรายงานสภาพจราจร จาก Mobile Application หรือ สถานีวิทยุ
    2. Traffic Enquiry – เข้าใจคำถามเกี่ยวกับสภาพจราจรด้วยเสียงพูด
    3. Traffic Answering  – ตอบคำถามเกี่ยวกับสภาพจราจรด้วยเสียงพูด
  2. การวิเคราะห์ภาพจากกล้องจราจร (CCTV Analysis)
    1. Vehicle Counting  – การนับยานพาหนะบนถนนที่กล้องจราจรจับภาพได้
    2. Vehicle Density – การคำนวนความหนาแน่นของถนนที่กล้องจราจรจับภาพได้
    3. Vehicle Type – การแยกแยะชนิดของยานพาหนะบนท้องถนนที่กล้องจราจรจับภาพได้
  3. Text Analysis
    1. Word Extraction – ระบบแยกข่าวจราจรที่ได้รับรายงานเข้ามา ออกเป็นคำๆ
    2. Word Classification – ระบบแยกประเภทข่าวจราจรที่ได้รับเข้ามา
    3. Place Name Recognition – ระบบที่รู้จำและสามารถเพิ่มชื่อสถานที่ใหม่ขึ้นมาโดยอัตโนมัติ
    4. Place Type Classification – ระบบแยกประเภทของสถานทีจากชื่อสถานที่
    5. Place Location Identification – ระบบกำหนดตำแหน่งของสถานที่ใหม่โดยอัตโนมัติ  (พิกัด หรือ ความสัมพันธ์กับสถานที่ที่มีอยู่แล้ว)
    6. Summarization – การสรุปสภาพจราจรจากข้อมูลหลายๆ แห่ง หลายๆ ประเภท
    7. Traffic Inference – การอนุมานสภาพจราจรในบริเวณที่ไม่มีข้อมูลจราจร
  4. ข้อมูล GPS
    1. Map Matching – การระบุว่าข้อมูลพิกัด GPS ของรถอยู่บนถนนอะไร และตำแหน่งใดของถนน
    2. Travel Time Estimation – การประมาณเวลาที่ใช้ในการเดินทางผ่านถนนใดๆ
    3. Travel Time Prediction – กาทำนายเวลาที่ใช้ในการเดินทางผ่านถนนใดๆ ในอนาคต
    4. Arrival Time Prediction – การทำนายเวลาถึงที่หมายของยานพาหนะ
    5. Congestion Estimation – การประมาณระดับความติดขัดจากข้อมูล GPS
  5. ระดับความติดขัด
    1. Congestion Prediction – การทำทำนายระดับความติดขัด

จะร่วมวิจัยได้อย่างไร

  1. มาฝึกงานกับทีม
  2. ดึงข้อมูลผ่าน API เพื่อไปพัฒนาต่อยอด
  3. ขอข้อมูลไปทำวิจัย และส่งผลลัพธ์กลับมาให้คนอื่นต่อยอดต่อไป
  4. สร้างและทดสอบ Algorithm ใหม่ๆ กับข้อมูลจริงและผู้ใช้งานจริง โดยการสร้าง API ของท่านเอง  ผ่าน Platform ของเรา ที่จะช่วยสนับสนุนทั้งด้าน Server, Real-time Data, และ กลุ่มผู้ใช้ ลงทะเบียนที่นี้

ติดต่อสอบถาม: traffyteam@gmail.com

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

1. ข้อมูลกล้องจราจรเปลี่ยนบ่อยขนาดไหน
ภาพจากกล้อง CCTV เปลี่ยนทุก 1-10 นาที ขึ้นอยู่กับแต่ละกล้อง
2. ข้อมูลมีความเป็น Real-Time หรือไม่ เพียงพอต่อการตัดสินใจเลือกเส้นทางหรือไม่ อย่างไร
สภาพจราจร (Road Traffic) นั้นโดยปกติจะเปลี่ยนทุกๆ 5 ถึง 10 นาที (ลองนึกภาพเวลาเราติดอยู่บนถนน) ไม่ได้เปลียนทุกๆ วินาที่เหมือน Internet trafficดังนั้นการใช้ภาพย้อนหลังจะช่วยในการประเมินสภาพจราจรได้ว่ารถติดจริงหรือไม่ และติดแค่ไหน เช่น ถ้าเราเห็นรถติดทุกๆภาพในช่วง 5-10 นาที่ นั่นก็หมายความว่ารถมันติดจริงและติดยาว เรียกว่า traffic jam ควรหลีกเลี่ยงถนนเส้นนั้นแต่ถ้าเห็นว่ารถติดแค่ภาพเดียว แต่ไม่ติดในภาพอื่นๆ ก็อาจเป็นแค่สภาพ stop and go หรือเริ่มหายติดแล้ว อาจจะไม่จำเป็นต้องหลีกเลี่ยง
หากมีข้อสงสัย หรือคำถามเพิ่มเติม สามารถสอบถามทีมงานผ่าน Comment ได้เลย
พวกเราจะพยายามาตอบอยู่ตลอดครับ
ทีมงาน Traffy

การนำข้อมูลจราจรจาก Traffy ไปต่อยอด (ชั่วคราว)

API ที่ใช้ได้ในปัจจุบัน (คลิกเพื่ออ่านวิธีใช้และตัวอย่าง)

โดยสามารถใช้ ID และ KEY ดังนี้ (เป็น ID และ KEY ชั่วคราว)
กรุณาอ่านข้อตกลงการใช้งานด้านล่าง

  • appid=000001
  • key=chR9Wmf0HG

ตัวอย่างบริการที่ดึงข้อมูลไป

  1. เว็บไซต์ต่างๆ
  2. iOS Application
  3. Android Application
  4. Windows Phone Application

ข้อตกลงการอนุญาตให้ใช้สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของ
Application Programming Interface (API)
และข้อมูลจราจรที่นำมาใช้กับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ Traffy

เพื่อการวิจัยและพัฒนา (Research and Development) ผู้รับอนุญาตเข้าใจและตกลงยอมรับข้อผูกพันตามเงื่อนไขภายใต้ข้อตกลง ดังปรากฏด้านล่างนี้ และที่เนคเทคอาจเพิ่มเติม เปลี่ยนแปลง หรือแก้ไขในภายหลังโดยมิต้องแจ้งให้ผู้รับอนุญาตทราบล่วงหน้า

  1. ทรัพย์สินทางปัญญา เทคโนโลยี วิธีการทางเทคนิค วิทยาการความรู้ (Know-How) และสิทธิอื่นใดที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ Traffy (“TRAFFY”) รวมถึง Application Programming Interface (“API”) และข้อมูลจราจรที่นำมาใช้กับ TRAFFY (“ข้อมูลจราจร”) คู่มือการผลิต คู่มือการอบรม และฐานข้อมูลลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับ TRAFFY ซึ่งต่อไปในสัญญานี้รวมเรียกว่า “ทรัพย์สินทางปัญญาและเทคโนโลยีเกี่ยวกับ TRAFFY” เป็นของศูนย์เทคโนยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (“เนคเทค”) ทั้งหมดแต่เพียงผู้เดียว
  2. สิทธิและหน้าที่ของผู้รับอนุญาต
    • เนคเทคอนุญาตให้สิทธิผู้รับอนุญาตใช้ประโยชน์ในทรัพย์สินทางปัญญาและเทคโนโลยีเกี่ยวกับ TRAFFY โดยการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ TRAFFY-API Based Service และข้อมูลจราจร ดังปรากฏในเอกสารสำหรับดาวน์โหลด ซึ่งเป็นการให้สิทธิอย่างไม่เด็ดขาดแต่เพียงผู้เดียว โดยผู้รับอนุญาตจะนำ API และข้อมูลจราจรไปใช้สำหรับการวิจัยและพัฒนาต่อยอดความเข้ากันได้ของ “TRAFFY และข้อมูลจราจร” กับ “ระบบปฏิบัติการของผู้รับอนุญาต” เท่านั้น เพื่อให้ผู้รับอนุญาตสามารถใช้ประโยชน์ซึ่ง TRAFFY ทั้งนี้ การอนุญาตให้สิทธิใช้ประโยชน์ในทรัพย์สินทางปัญญาและเทคโนโลยีเกี่ยวกับ TRAFFY ภายใต้ข้อตกลงนี้ ไม่รวมถึงการใช้สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและเทคโนโลยีของ TRAFFY เพื่อประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ที่อาจคำนวณเป็นตัวเงินได้ และการอื่นใดนอกเหนือจากที่กำหนดไว้ในข้อตกลงนี้ หากผู้รับอนุญาตประสงค์จะขอรับอนุญาตใช้สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและเทคโนโลยีเกี่ยวกับ TRAFFY เพื่อประโยชน์ในเชิงพาณิชย์หรือการอื่นใด ผู้รับอนุญาตจะตกลงเป็นหนังสือกับเนคเทคต่างหากในภายหลัง
    • เพื่อการวิจัยและพัฒนาต่อยอดความเข้ากันได้ของ “TRAFFY และข้อมูลจราจร” กับ “ระบบปฏิบัติการของผู้รับอนุญาต” ภายใต้ข้อตกลงนี้ ผู้รับอนุญาตจะใช้ข้อมูลจราจรในส่วนที่ปรากฏในภาพแผนที่ของ TRAFFY ภาพจากกล้องวงจรปิด (“Closed Circuit Television หรือ CCTV”) หรือ ภาพป้ายจราจรอัจฉริยะ (“Virtual Memory System หรือ VMS”) ”) หรือแผนที่การจราจรตามที่ปรากฏ โดยจะไม่ดัดแปลงแก้ไขข้อมูล ตัดต่อหรือแสดงซึ่งบางส่วนของข้อมูลดังกล่าว กรณีมีเหตุจำเป็นในการดัดแปลงข้อมูล ตัดต่อหรือแสดงบางส่วนของข้อมูลดังกล่าว โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อการพัฒนา การแสดงผล หรือการใช้ประโยชน์ในผลงานที่ดีขึ้น จักต้องได้รับความความยินยอมจากเนคเทคก่อน
    • สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของผลงานส่วนที่วิจัยและพัฒนาต่อยอดโดยผู้รับอนุญาต เป็นของผู้รับอนุญาต โดยผู้รับอนุญาตตกลงจะเปิดเผยข้อมูลผลงานวิจัยและพัฒนาต่อยอดดังกล่าวแก่เนคเทค เพื่อให้เนคเทคสามารถดำเนินการศึกษา วิจัยและพัฒนาในผลงานวิจัยและพัฒนาต่อยอดดังกล่าว
    • ผู้รับอนุญาตจะใช้ API และข้อมูลจราจรตามข้อตกลงนี้ โดยชอบด้วยกฎหมายไทย และกฎหมายของประเทศที่ผู้รับอนุญาตนำ API และข้อมูลจราจรไปใช้ประโยชน์ และรับผิดชอบในผลกระทบที่เกิดขึ้น (หากมี) นั้นเอง
    • ผู้รับอนุญาตจะไม่เผยแพร่ข้อมูลที่ได้รับจากเนคเทคภายใต้สัญญานี้แก่บุคคลที่สาม รวมทั้งจะไม่โอนสิทธิ หรือให้สิทธิช่วง ให้เช่า ให้ยืม หรือใช้เป็นหลักประกันหนี้ไม่ว่าทั้งหมดหรือแต่บางส่วน ซึ่งสิทธิภายใต้ข้อตกลงนี้ เว้นแต่ได้รับความยินยอมเป็นหนังสือจากเนคเทค
    • กรณีการนำ TRAFFY และข้อมูลจราจร ไปใช้กับผลงานวิจัยและพัฒนาต่อยอดความเข้ากันได้ของ “TRAFFY และข้อมูลจราจร” กับ “ระบบปฏิบัติการของผู้รับอนุญาต” ภายใต้ข้อตกลงนี้ ซึ่งผู้รับอนุญาตจะแสดงโดยชัดแจ้งซึ่งข้อความว่า “Powered by TRAFFY” ในหน้าแรกของโปรแกรมหรือการแสดงผล โดยใช้สัญลักษณ์ตามรูปแบบที่เนคเทคกำหนด ทั้งนี้ ผู้รับอนุญาตต้องแสดงให้บุคคลอื่นเข้าใจโดยชัดแจ้งด้วยว่าการนำชื่อ สัญลักษณ์ หรือตราของเนคเทคหรือ TRAFFY ไปใช้นั้น เนคเทคไม่ได้รับประกันผลงานส่วนที่วิจัยและพัฒนาต่อยอดโดยผู้รับอนุญาตเอง และผู้รับอนุญาตจะไม่นำชื่อ สัญลักษณ์ หรือตราของเนคเทค ไม่ว่าส่วนหนึ่งส่วนใดไปใช้กับการให้บริการหรือใช้ในการโฆษณาประชาสัมพันธ์ในเชิ งพาณิชย์ของผู้รับอนุญาต เว้นแต่กรณีที่เนคเทคให้ความยินยอมเป็นหนังสือ รวมถึงผู้รับอนุญาตยินยอมที่จะแสดงชื่อหรือตราสัญลักษณ์ของหน่วยงานเจ้าของสิทธิร่วมในข้อมูลจราจร อันประกอบด้วย กรุงเทพมหานคร กองบังคับการตำรวจจราจร สำนักงานตำรวจแห่งชาติ เป็นต้น ในส่วนคำบรรยาย About ของระบบปฏิบัติการ ผลิตภัณฑ์ บริการหรือโปรแกรมซอฟท์แวร์ที่ผู้รับอนุญาต
  3. ผู้รับอนุญาตเข้าใจดีว่า เนคเทคไม่อาจรับผิดชอบในความเสียหายจากการใช้สิทธิภายใต้ข้อตกลงนี้ที่เกิดขึ้นแก่ผู้รับอนุญาต และ/หรือ บุคคลอืน และไม่อาจรับผิดชอบในการละเมิดสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของบุคคลอื่น โดยหากมีความเสียหายดังกล่าวเกิดขึ้น ผู้รับอนุญาตตกลงรับผิดชอบในความเสียหายที่เกิดขึ้นนั้นเอง
  4. กรณีที่ข้อตกลงข้อใดข้อหนึ่งตกเป็นโมฆะ ย่อมไม่กระทบต่อความสมบูรณ์ของข้อตกลงนี้ และ/หรือ ข้อตกลงข้อใดข้อหนึ่ง
  5. เนคเทคอาจบอกเลิกข้อตกลงนี้ โดยแจ้งให้ผู้รับอนุญาตทราบเป็นหนังสือล่วงหน้าอย่างน้อย 15 วัน และผู้รับอนุญาตต้องยุติการใช้สิทธิตามข้อตกลงนี้ทันทีเมื่อข้อตกลงสิ้นสุดลง

เตรียมพบกับ Traffy on Samsung Smart TV

Traffy ให้บริการข้อมูลจราจร (แผนที่อย่างง่ายและภาพจากกล้อง CCTV) บนโทรทัศน์ของแซมซุง (http://www.traffy.in.th)

บทความทางวิชาการด้านการทำนายเวลาในการเดินทาง “Travel Time Prediction on Freeway by Support Vector Machines” เข้าตีพิมพ์

Title: Travel Time Prediction on Freeway by Support Vector Machines

Authors: Theesit Konkaew, Setha Pan-ngum, Wasan Pattara-atikom

Conference: The Second International Conference of Thai Society forTransportation & Traffic Studies 2011 (TSTS 2011)

Venue: Furama Jomtien Beach Hotel, Pattaya, Thailand

Time: 14-15 October 2011

 

 

ดูภาพจากกล้อง CCTV ทั่วกรุงเทพ ด้วย Traffy API (และ Drupal 7)

NAzT’ Blog เขียนแนะนำวีธีการดึงภาพจราจรจากกล้อง CCTV ผ่าน Traffy API ด้วย ​Drupal 7 ไว้ที่ http://www.together.in.th/view-cctv-camera-using-traffy-api-and-drupal7/

ตัวอย่างภาพแสดงผล http://www.together.in.th/drupal/traffy/test/getCCTV

ใครสนใจนำภาพจราจรไว้ติดไว้บนเว็บของตนเองหรือเว็บบริษัท เชิญสมัครสมาชิกได้ที่ http://api.traffy.in.th/apis/

Traffy APIs Workshop for Developers

Traffy จัด Workshop สำหรับนักพัฒนา เพื่อสาธิตการดึงข้อมูลจราจรจาก Traffy API ไปพัฒนาต่อยอด ในวันที่ 11 ก.พ. 2554

ลงทะเบียนฟรี (รับเพียง 30 ที่นั่ง – ปิดรับสมัคร 25 ม.ค.)

Traffy APIs Workshop for Developer

08.30 น. – 09.00 น.            ลงทะเบียนผู้เข้าร่วมกิจกรรม

09.00 น. – 09.45 น.            บรรยายภาพรวมของโครงการ Traffy: อดีต ปัจจุบันและอนาคต

09.45 น. – 10.30 น.            บรรยายภาพรวมของ API และบริการข้อมูลจราจรประเภทต่างๆ

10:30 น. – 10.30 น.            พักรับประทานอาหารว่าง

11:00 น. – 12.00 น.            วิธีการลงทะเบียนเพื่อเรียกใช้งาน API และผลลัพธ์ของการเรียกใช้งาน API ในรูปแบบต่างๆ

12.00 น. – 13.00 น.            รับประทานอาหารกลางวัน

13.00 น. – 14.30 น.            สาธิตการเขียนโปรแกรมด้วย iWebKit Framework เพื่อดึงภาพกล้อง CCTV มาแสดงบนโทรศัพท์มือถือ

14.30 น. – 14.45 น.            พักรับประทานอาหารว่าง

14.45 น. – 16.00 น.            สาธิตการเขียนโปรแกรมด้วย PHP เพื่อดึงข่าวจราจรแบบ Web Referer ไปแสดงบน Google Map